Network
Idenya tidak terlalu mengada-ada. Misalnya, sistem pembelajaran mesin, yang mampu mengekstrak pola dari kumpulan data besar, dapat membedakan antara suara mencicit yang dibuat tikus saat mereka bahagia dan saat mereka dalam kesulitan.
Aplikasi ini didasarkan pada studi tahun 2019 oleh Stavros Ntalampiras, seorang ilmuwan komputer di University of Milan, yang menunjukkan bahwa algoritme dapat secara otomatis membedakan antara suara mengeong yang dilakukan kucing dalam tiga situasi: saat mereka disikat, saat menunggu makanan, atau setelahnya, ditinggalkan sendirian di lingkungan yang asing.
MeowTalk menggunakan suara yang dikumpulkannya untuk menyempurnakan algoritme dan meningkatkan kinerjanya, kata pendirinya, dan pemilik hewan peliharaan dapat memberikan umpan balik saat itu juga jika aplikasi salah.
Pada tahun 2021, peneliti MeowTalk melaporkan bahwa perangkat lunak dapat membedakan sembilan maksud dengan akurasi 90 persen secara keseluruhan. Tetapi aplikasi lebih baik dalam mengidentifikasi beberapa daripada yang lain, sering membingungkan 'bahagia' dan 'sakit'.
Aplikasi ini saat ini sedang dalam gelombang popularitas dengan peringkat 4,5 di toko aplikasi Apple dan pengguna tampaknya bersenang-senang dengannya.
“Hanya digunakan beberapa jam tetapi hasilnya tampak akurat. Ini menerjemahkan kucing yang kedinginan dan menginginkan pukulan ... tetapi kemudian diterjemahkan ketika dia sudah cukup,” kata satu ulasan pengguna.
Beberapa orang menggunakan aplikasi dengan cara yang berbeda dari yang dimaksudkan. Aplikasi ini menyimpan rekaman meong yang ditangkapnya dan pengguna merasa nyaman mendengarkan rekaman ini setelah hewan mereka mati.
